Business Analyst Data Science (m/w/d) Bei EDEKA ZENTRALE Stiftung & Co. KG in New-York-Ring 6, 22297 Hamburg - Job-ID EZ-422164

Gestalte datengetriebenes Marketing im Lebensmittelhandel bei EDEKA.

Als Business Analyst Data Science (m/w/d) im digitalen Marketing entwickelst Du die Algorithmen und Analysen, die Millionen Kundinnen und Kunden in der EDEKA-App bei der Entdeckung relevanter Angebote und Coupons unterstützen. Mit datengetriebenen Modellen gestaltest Du die Zukunft der personalisierten Kundenansprache im Lebensmitteleinzelhandel. 

Mit Deinen Analysen, Prognosen und Modellen schaffst Du messbaren Mehrwert für CRM-, Marketing- und Vertriebsaktivitäten. Basierend auf unseren Kunden- und Bondaten entwickelst Du Erkenntnisse, die direkt in Kampagnen, Personalisierungsmaßnahmen und strategische Entscheidungen einfließen. 

Deine Aufgaben

• Du nutzt Bon‑ sowie Interaktionsdaten aus unseren Marketingkanälen, um tiefgreifende Erkenntnisse über Kundenverhalten, Angebotswirkung und Aktivierungsmechaniken zu gewinnen.
• Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Personalisierung, Kundenaktivierung und Angebotsoptimierung.
• Du führst A/B-Tests und statistische Experimente durch und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Du analysierst die Wirkung von Algorithmen anhand geeigneter Erfolgsmetriken und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Deine Use Cases: von der datenbasierten Analyse über die fachliche Konzeption bis zur Umsetzung und Wirkungsmessung gemeinsam mit den relevanten Fachbereichen.
• Du übersetzt komplexe Sachverhalte in klare, präzise Entscheidungsgrundlagen für operative Teams ebenso wie für strategische Stakeholder. 

Dein Profil

Das bringst du idealerweise mit: 

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs  
• Erste Erfahrung im Bereich Data Science, Marketing Analytics oder Customer Analytics  
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Predictive Analytics  
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL  
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie PySpark sowie modernen Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure)  
• Sicherer Umgang mit analytischen Methoden wie Clustering, Classification, Regressions- und Forecasting-Modellen  
• Erfahrung mit CRM-, Marketing- oder Customer-Data-Plattformen von Vorteil  
• Hohe Eigeninitiative sowie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten  
• Interesse an Personalisierung, Customer Lifecycle Management und Marketing Automation 
   
  

Kommunikation & Zusammenarbeit 

• Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams und vermittelst souverän zwischen Business & IT.
• Du kannst datengetriebene Insights präzise und verständlich präsentieren.
• Du bringst Engagement, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein mit.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse. 

Das erwartet Dich 

• Arbeiten an datengetriebenen Marketinglösungen mit direktem Business Impact
• Große Datenmengen und moderne Analytics- und Data-Science-Technologien 
• Hoher Gestaltungsspielraum bei Methoden, Modellen und Technologien
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Marketing-, CRM-, Analytics- und Data-Teams
• Möglichkeit, die datengetriebene Kundenansprache und Personalisierung aktiv mitzugestalten 

Unser Angebot

• Ein sicherer Arbeitsplatz bei einem der führenden Unternehmen des deutschen Lebensmittelhandels am Standort Hamburg City Nord.
• Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten und 30 Urlaubstagen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Entwickle dich fachlich und persönlich weiter: Unsere vielfältigen Weiterbildungsangebote und internen Entwicklungsprogramme unterstützen dich auf deinem individuellen Karriereweg.
• Genieße täglich frisch zubereitete Gerichte in unserer Kantine zu attraktiven Konditionen.
• Neben einer attraktiven Vergütung bieten wir dir zahlreiche Zusatzleistungen, darunter einen Zuschuss zum Deutschlandticket, Fahrradleasing, attraktive Fitnessangebote, einen Concierge-Service, eine betriebliche Altersvorsorge sowie exklusive Vergünstigungen bei vielen Partnerunternehmen.
• Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Deshalb profitierst du von einem umfangreichen und mehrfach ausgezeichneten Gesundheitsmanagement.